Development of vocal exercises for training musical skills ( Desarrollo de ejercicios vocales para entrenar las habilidades musicales )

An increasing number of music studies are now being integrated with innovative educational ideas and methods relying on multimedia technology, as well as performing and visual arts (Yang, 2021). In an era of continuous advances in science and technology, as well as increasing numbers of vocal music assessment methods, many people gain a more comprehensive understanding of multimedia technology and its continuous development. The education industry harnesses its own new ideas to promote music education (Chen et al., 2019). China continues to develop rapidly, with improvements in its science and education sectors (Yang, 2021). In this context, the learning approach has gradually become a tool for gaining musical knowledge for many people. Available literature (Picek et al., 2016) suggests that more and more people view the interactive music learning approach as an indispensable learning tool, and with improvements in music education, its vision continues to expand (Yang, 2021). Great progress has been made in all aspects, including development of teaching and learning methods, music curriculum planning, class scheduling and instructor training and development (Yang, 2021).

Affordable digital tools are changing the approach to music education (Killian, 2019) and require a paradigm shift in teaching to build effective creative environments (Garrison, 2011). The personalized learning environment is becoming the new answer to the educational needs of a digital society with strong growth opportunities. It has fundamentally changed the technology’s role in education (Qureshi et al., 2020).

The vocal training system is appreciated by an increasing number of people. However, despite the continuous optimization and improvements of the music education system, there are still many problems that need to be solved. For example, the music teaching system is not perfect enough, vocal training has gaps, or reforms and development in education are not sustainable enough (Demerdzieva & Pop-Jordanova, 2015). These problems are also the main reasons why the music identification system cannot develop quickly. Aribi et al. (2013) suggest that since the early twenty-first century, China’s approaches in education have undergone enormous changes, manifested mostly in a gradual shift from rigid, exam-oriented learning to flexible learning (Benitez et al., 2016). It takes a lot of time and tireless effort from scholars and educators to complete the transformation of teaching methods. On top of that, shortcomings of the traditional education are gradually revealed in the transition to cutting-edge vocal training programmes (Yang, 2021). Development of special vocal exercises for musical skills improvement purposes is relevant because it deals with the problems left by the traditional approach to music education.

This paper is an original and reflective study of how special vocal exercises, leveraged by interactive technology and visual art tools, can enhance the academic programmes in singing and develop musical skills. This paper measures the exercises’ impact on academic achievements in vocal studies. The paper’s relevance is validated by the fact that musicians need not just daily vocal training but also a comprehensive teaching approach. Importantly, this paper has practical implications for vocal training. Its findings clearly demonstrate the importance of using interactive environments and the visual arts tools to improve the effectiveness of music education. Such data may prove to be an important incentive for the introduction of special exercises, which would significantly contribute to the approach to vocal learning.

Theoretical background

The educational scenarios have undergone significant changes over the past two decades. The 2000s saw the emergence of the ‘open education’ movement (Bozkurt et al., 2016; Sarabia-Cobo, 2016), which became the primary source for inspiration behind the Massive Open Online Courses (MOOCs). The term ‘MOOCs’ was first used in 2008 to define connectivist learning via a digital platform. The first MOOC course developed by George Siemens and Stephen Downes (2011) enrolled 25 full-time fee-paying students and 2,300 free online students. It opened up an avenue for other successful online courses, but the real take-off came in 2011, when Sebastian Thurn integrated MOOC with artificial intelligence (Bozkurt et al., 2016). Most MOOCs have a central learning management system that is responsible for disseminating course content and facilitating communication between students (Loeckx, 2015; Stefanic, 2014). MOOCs on artificial intelligence consist of short videos interspersed with additional learning materials and links to web resources, exercises and automatic assessments (Steels, 2015a).

The most popular MOOC courses today are about computing and music (Steels, 2015b). The educational benefits of integrating MOOCs into music education include openness, affordability, access to a vast and diverse audience, greater autonomy in learning, ease of use and dynamic learning (Sarabia-Cobo, 2016). At the root of MOOCs, one can find the constructivist learning paradigm. According to Steels (2015b), MOOC-based learning ideally takes place within a community, vocal or instrumental ensemble, where a teacher who acts as a facilitator creates contexts for learning contexts and students collaborate with each other to share knowledge and solve problems. The constructivist approach was developed by European psychologists Vygotsky and Piaget and practised by Steiner, Montessori and Malaguzzi (Steels, 2015b; Wenjie, 2019).

In addition to MOOCs, this paper considers special vocal exercises, such as illustrating, application and perception, and imitation of the voice. Voice evaluation can be done subjectively (perceived by the teacher) or objectively (through visualizing the structure and movement of vocal folds; Orhon & Malkoç, 2022). Technologies for teaching singing today are very diverse, ranging from speech-level singing techniques and technologies for inter-style vocal training to computer technologies, including remote ones, and phonopedic exercises (Ovcharenko et al., 2020). Students were reported to show interest in vocal techniques developed by American teachers Seth Riggs and Catherine Sadolin (Chandler, 2014). Seth Riggs helped many famous singers with their voices. His method, called speech-level signing, focuses on emancipation of the voice and on developing self-confidence (Hoch, 2018). The main thing is how balanced the voice sounds, and exercises for the development of vocal technique should be included only when the singer can clearly sing each note in a speech position at a moderate pace (Ovcharenko et al., 2020). The Catherine Sadolin method consists of four phases (Glindemann, 2021). The first phase focuses on respiratory resistance of sound, opening of the epiglottis and laryngeal part of the pharynx. This gives resonance and prevents clamping of the labial muscles. In the second phase, it is important to master neutral singing, semi-metallic sounding and all-metal singing. The third phase is to teach how to colour the sound. The final phase is designed to master the individual style of the performer, which is influenced by anatomical features and temperament.

Literature review

Beyond debate, music education must adapt to the existing trends of the information age. Music is an integral part of society. It enhances cognitive and emotion skills (Vuust & Kringelbach, 2010), and trends observed in the music industry are pushing vocal skills training technology to the forefront (Murillo, 2017). Furthermore, cutting-edge music learning technology allows lessons to be delivered in a way that appeals to a new generation of students (Ruthmann, 2013). In the vocal training context, mobile apps contribute to the improvement of the existing system for development of singing and performing skills (Arinushkina, 2017). Digital tools made the difference in vocal learning by creating resources that provide students and musicians with opportunities to connect with one another, share and improve their skills (Wash, 2019). Bringing music to life through information technology is changing musical creativity. New learning scenarios are emerging with information technology (Bolívar-Chávez et al., 2021). Vocal learning websites have been developed around the world, targeting different age groups (Neokleous, 2015). Course content is not just about rigid knowledge requirements but also about interesting components added to make learning less monotonous (Pérez-Gil et al., 2016). As a component of digital learning, interactive learning is not only widely accepted but has long been considered an important focus of the learning arrangements (Xu & Zhai, 2022). At this point, digital learning formats are positively influencing the development of crucial vocal competencies, but they are not enough to build vocal proficiency (Birch, 2017).

A transition to interactive methods of teaching, with the use of innovative technology in the teaching and learning environments, resulted in reliance on advanced teaching and visual art tools. It is one of the most important achievements in improving the learning efficiency and effectiveness (Talan, 2020). Technological innovations allow vocal learners to increasingly use special apps and create quality learning environments (Magalhães et al., 2018). Pursuant to nation-specific environments and educational development, WEB system will be used to create a music and art learning platform (Demerdzieva & Pop-Jordanova, 2015).

Online courses can be seen as the method of distance education, activated in the period of COVID-19 quarantine restrictions and as additional materials for classes in the academic walls (Sharov et al., 2021). It is reported that by combining traditional teaching with new-age features, such as MOOCs (for example, by including video clips in an academic lesson), optimal results can be achieved: comparison, analysis and imitation by students, which are difficult to achieve with classical lesson delivery methods alone (Liu, 2020). In addition to classroom instruction, MOOCs can provide extended preparation for music education students after class, as they contain enough information to meet students’ needs (Sugumaran et al., 2020). For example, Stefanic (2014) proposed a MOOC created through the Canvas Network to engage students in creative activities. A course called ‘What is music?’ is a modified version of an online undergraduate course and includes tools to measure the constructs of the Webster model of learning (Stefanic, 2014).

Teaching approach in vocal learning focuses on improvements in students’ musical skills and comprehension (Aribi et al., 2013). Current trends address enhancing enthusiasm and proactivity in music learning in educational institutions around the world (Xu & Zhai, 2022). In turn, learning arrangements can be adjusted according to the learning context and status, which involves various exercises positively changing the learning process by using a wider range of approaches (Pérez-Gil et al., 2016).

Music, in all its various forms, is the most affordable form of art. The popularity of music and singing as an entertaining and proactive form of creativity is obvious. The connection between music and the visual arts has been known for a long time (Chambers, 2020). The tone colour is one of the basic elements in music. Contrasting and complementary tonal sounds of orchestral music are built into the music by the composer using different instruments to express a range of moods. Tone colour also arises from the various dynamic patterns and registers that any instrument possesses (Kennedy, 2020). A similar principle can be applied to the performer’s singing. An artist can convey the mood-creating process in visual art by using a range of colours depending on one’s preferences. There are many ways to create a mood in visual art, just like in music, but the choice of colour can be the primary tool an artist uses to create a particular mood. The same thing happens to singers when they perform compositions (Kennedy, 2020).

According to researchers, music and art, especially painting, are closely connected (Higgins, 2020). The environment in which music and art come together can influence the entire creative process. Environmental factors such as colours, brightness or darkness, smell and sound evoke different emotions and feelings in humans. Therefore, such sensory experiences enter into the creative process and influence the works of art, the voice colouring. Available evidence suggests that when a certain type of music and painting occurs in the same environment, the result of painting will be different, implying a direct connection between music and visual art (Higgins, 2020).

Educational institutions must structure their learning environments, academic programmes and teaching and learning processes to meet the next generation’s needs, changing learning styles and new technologies in the vocal industry. Because of interactive tools in today’s learning environment, it is essential to identify methods and develop strategies to support synergistic learning as a state-of-the-art teaching method demanded by students (Talan, 2020). A combination of multimedia tools and visual art can better implement a vocal training programme. Such a programme goes beyond teaching solely vocal skills and allows students to understand the true meaning of singing, seamlessly combine vocal and musical performance and improve accompaniment (Sataloff, 2020). Educators’ perceptions of good voice instruction should align with their ideals of music instruction in general (Ferm Thorgersen et al., 2016). Despite different beliefs and cultural contexts for building an instructor’s professional identity, understanding the selection of resources for vocal training is extremely important (Partti et al., 2015).

Problem statement

The paper focuses primarily on: getting an insight into the effectiveness of the vocal exercises developed with visual art tools and a vocal training app; measuring the developed exercises’ effect compared to the control group, which did not use additional activities. Before commencement of the study, the following research objectives were formulated:

Compare student performance of control Group A (classes are conducted according to the educational institution’s academic programme) and Group B (additional use of the developed exercises) using General Assessment Criteria;

Materials and methods

The study adopted a plan based on the effects of a specific educational intervention, focusing on working in a programme to develop vocal proficiency and using exercises with implemented visual arts tools. This paper is structured as a report on an exploratory analysis of pre-assessment and post-assessment scores, both quantitatively and through statistical analysis, measuring the effectiveness of the developed action plan.

The study used MOOCs (Massive Open Online Courses). The course included filmed or recorded video lectures, readings, problem sets, online quizzes, exams, interactive learning modules, interaction with other students and faculty (Chai, 2021). MOOC has a relatively complete structure and curriculum goals, coordinator, topic, schedule, assignments. The MOOC is also an open form of learning with no restrictions on the number of people involved, time or place. All resources and information in the course are open and distributed via the internet (Lu, 2015).

Results

Discussion

Music and art are closely related, as validated by many studies from the music, psychology and art perspectives (Chambers, 2020; Higgins, 2020; Kennedy, 2020). The genre of music that a person listens to while painting affects the subconscious and changes the mood, resulting in a picture which reflects the music that one listened to while painting. The connection between music and painting should not be ignored or discarded. Instead, it is essential to accept the connection between the two fields of art (Higgins, 2020). In most of the discussed pieces, the connection between music and the visual arts is traced to the influence of music on the artist rather than the influence of the works of visual art on the composer or singer. However, Shank (2003, p. 397) describes the connection between performance and visual art, proving the positive influence of this genre of art on musical skills, as also suggested by the current study.

In China, researchers focused on finding technological solutions to improve and redesign music education addressing development of fundamental vocal skills using mobile devices (Shi, 2021). A simulator with real-time visualization has also been developed to evaluate achievements and errors in vocal training (Zhang, 2021). Recent research (Nunez et al., 2021; Ritchie & Sharpe, 2021; Romanova et al., 2020) demonstrates growing interest in the use of interactive venues for vocal training. This endorses the relevance of such studies, and their findings highlight the need to implement innovative technology in higher education institutions to secure quality learning, as suggested herein.

A number of studies support the idea that benefits brought by digital tools in music education included resources that provide everyone with the opportunity to improve their own musical (e.g., vocal) skills, as has been proven in previous studies (Shi, 2021; Wash, 2019). The software for continuous learning is an example of such technology in music education (Nart, 2016). The above writings demonstrate the effectiveness of special programmes or apps for improving the music education quality. Such results absolutely agree with the data described in the current study, suggesting the need to include interactive environments in the traditional music education system.

Researchers believe that music and vocal instruction should be expanded, relying on contemporary instruction approaches with innovative programmes for development of performance skills that will focus on a personalized approach to the student (Chen et al., 2019). The intervention programme developed in the current study supports this idea, as one of its parts focused on the review of mistakes with the instructor, but the leading role was still given to the student.

It has been previously reported that the use of MOOCs brings new opportunities for the development of music education (Shu, 2018). Whereas in traditional teaching teachers play an active role and students are passive, the use of MOOCs requires activation from a student (Liu, 2020). MOOCs are interesting learning resources, cost-effective and partly a solution to the problem of teacher competence (Liu, 2020; Sharov et al., 2021). Students confirm the feasibility of MOOC, its openness, flexibility and accessibility (Liu, 2020). The results of this study generally support the positive impact of the MOOC approach to vocal instruction. At the same time, one should not forget that most of the existing MOOCs concerning music education on the internet are ready-made videos based on traditional lessons, so the quality of traditional lessons should still be high. In addition, among МООС weaknesses were the low self-organization and motivation of students, the lack of a live communication factor, technical problems and compliance with academic honesty (Sharov et al., 2021). The combined approach, where MOOC is a supplement to traditional teaching used in this study, is, according to the authors, a solution to the listed weaknesses of MOOC, at least in part.

Students are expected to engage in extracurricular activities after school, making full use of state-of-the-art high-tech multimedia technology (Dong et al., 2014). The music instruction approach may be streamlined, to the fullest extent possible, by taking advantage of the existing music education system that will enhance students’ skills by developing a unique approach. Such a system will also improve learning and learners’ ability to create music, factoring in innovations and performance techniques to develop talents (Elsaid & Wu, 2019; Yang, 2021). These studies suggest the need to develop new special learning systems, which also validates the urgent demand for effective methods (as in the case of this study).

Conclusions

The lowest GAC were obtained by small groups A, which received traditional vocal instruction without programmes (72.2). Students from small groups B, who used MOOC and the developed vocal exercises, earned the mean score of 79.0, which is 8.6% higher compared to the control group. These data suggest the effectiveness of MOOC and the developed exercises in teaching vocal skills to students.

The post-assessment SAC of control group A showed no improvements in musical skills according to the selected assessment criteria, suggesting that the traditional education system does not develop some vocal skills. The post-SAC of Group B rather shows increased scores on the three assessment criteria after an intervention by practising vocal skills with MOOC and the developed exercises. SAC and GAC scores showed a strong correlation.

This study has practical value and is important for further research because it demonstrates the effectiveness of the developed exercises and MOOC in the vocal learning context. Singing requires hard practice. This paper clearly demonstrates that additional multimedia tools and vocal exercises relying on visual arts contribute to better achievements. The research findings may be applied in several broad areas, particularly in academic programmes and research implemented in China and around the world. Other important aspects include promoting the development of effective strategies to improve singing skills and demonstrating the relevance and suitability of special vocal training programmes for further formal inclusion in relevant academic programmes. It is just as important to examine the separate effects of the developed intervention system and the special app.

Desarrollo de ejercicios vocales para entrenar las habilidades musicales

En la actualidad, se están combinando un número cada vez mayor de estudios musicales con ideas y métodos pedagógicos innovadores haciendo uso de tecnologías multimedia y de las artes visuales e interpretativas (Yang, 2021). En una era de continuos avances científicos y tecnológicos, así como un número creciente de métodos de evaluación de la música vocal, muchas personas han adquirido un conocimiento más exhaustivo de las tecnologías multimedia y su continuo desarrollo. El sector educativo está aprovechando sus propias innovaciones para fomentar la educación musical (Chen et al., 2019). China sigue desarrollándose con rapidez, con mejoras tanto en el sector científico como en el educativo (Yang, 2021). En este contexto, el enfoque del aprendizaje interactivo se ha convertido gradualmente para muchas personas en una herramienta para adquirir conocimientos musicales. La literatura disponible (Picek et al., 2016) sugiere que cada vez más personas consideran el enfoque del aprendizaje musical interactivo como una herramienta indispensable y, con las mejoras en la educación musical, esta visión sigue ampliándose (Yang, 2021). Se ha avanzado mucho en todos los aspectos, incluido el desarrollo de los métodos de enseñanza y aprendizaje, la planificación del currículum musical, la programación de las clases y la formación y el desarrollo del profesorado (Yang, 2021).

Las herramientas digitales asequibles han cambiado el enfoque en torno a la educación musical (Killian, 2019), que requiere un cambio de paradigma en la enseñanza para crear entornos creativos eficaces (Garrison, 2011). El entorno de aprendizaje personalizado se está convirtiendo en la nueva respuesta a las necesidades educativas de la sociedad digital con nuevas y grandes oportunidades. Ha cambiado fundamentalmente el papel de la tecnología en la educación (Qureshi et al., 2020).

El sistema de preparación vocal es apreciado por un número creciente de personas. Sin embargo, pese a la continua mejora y optimización del sistema de educación musical, todavía existen muchos problemas por resolver. Por ejemplo, el sistema de enseñanza musical no es perfecto, el entrenamiento vocal presenta ciertos vacíos y las reformas y los avances educativos no son suficientemente sostenibles (Demerdzieva & Pop-Jordanova, 2015). Estos problemas son también la principal razón por la que el sistema de identificación musical no puede desarrollarse con rapidez (Demerdzieva & Pop-Jordanova, 2015). Aribi et al. (2013) sugieren que, desde principios del siglo 21, los enfoques educativos en China han sufrido enormes transformaciones que se manifiestan principalmente en un cambio gradual de un aprendizaje rígido y orientado a los exámenes a un aprendizaje flexible (Benitez et al., 2016). Son necesarios mucho tiempo y los esfuerzos incansables de académicos y educadores para completar la transformación de los métodos educativos. Además, las limitaciones de la educación tradicional se hacen evidentes gradualmente en la transición a programas pioneros de entrenamiento vocal (Yang, 2021). El desarrollo de ejercicios vocales especiales para mejorar las habilidades musicales es relevante porque contribuye a gestionar los problemas que plantea el enfoque tradicional a la educación musical.

Este artículo describe un estudio original y reflexivo sobre cómo ciertos ejercicios vocales especiales, facilitados por la tecnología interactiva y el uso de las artes visuales, pueden mejorar los programas académicos de canto y contribuir al desarrollo de las habilidades musicales. Este estudio mide el impacto de los ejercicios en el rendimiento académico en los estudios de formación vocal. La relevancia de este artículo está validada por el hecho de que, además de un entrenamiento vocal diario, los músicos necesitan un enfoque de enseñanza más amplio. Asimismo, este artículo tiene implicaciones prácticas para el entrenamiento vocal. Sus resultados demuestran claramente la importancia de utilizar entornos interactivos y herramientas de las artes visuales para mejorar la eficacia de la educación musical. Estos datos podrían constituir un incentivo importante para la introducción de ejercicios especiales, lo que contribuiría al enfoque didáctico del aprendizaje vocal.

Marco teórico

Los escenarios educativos han experimentado cambios significativos durante las dos últimas décadas. La primera década del siglo 21 fue testigo de la emergencia del movimiento ‘educación abierta’ (Bozkurt et al., 2016; Sarabia-Cobo, 2016), que se convirtió en la principal fuente de inspiración de los cursos en línea abiertos y masivos, conocidos como MOOC por sus siglas inglesas (Massive Open Online Courses). El término MOOC fue utilizado por primera vez en 2008 para definir el aprendizaje conectivista a través de una plataforma digital. El primer curso MOOC, desarrollado por George Siemens y Stephen Downes (2011), contó con 25 estudiantes de pago a tiempo completo y 2,300 estudiantes al curso gratuito en línea. Abrió el camino a otros exitosos cursos en línea, pero el verdadero despegue de esta modalidad tuvo lugar en 2011, cuando Sebastian Thurn combinó el MOOC y la inteligencia artificial (Bozkurt et al., 2016). La mayoría de los MOOC cuentan con un sistema central para la gestión del aprendizaje, encargado de la difusión de los contenidos del curso y de facilitar la comunicación entre los estudiantes (Loeckx, 2015; Stefanic, 2014). Los MOOC sobre inteligencia artificial constan de vídeos breves, acompañados de otros materiales de aprendizaje y enlaces a recursos web, ejercicios y evaluaciones automatizadas (Steels, 2015a).

Los MOOC más populares en la actualidad son sobre informática y sobre música (Steels, 2015b). Los beneficios educativos de integrar los MOOC en la educación musical incluyen su apertura y asequibilidad, el acceso a una audiencia enorme y diversa, mayor autonomía de aprendizaje, facilidad de uso y un aprendizaje dinámico (Sarabia-Cobo, 2016). En la raíz de los MOOC puede encontrarse el paradigma del aprendizaje constructivista. Según Steels (2015b), el aprendizaje basado en los MOOC tiene lugar idealmente dentro de una comunidad, un conjunto vocal o instrumental, en el que un docente que hace de facilitador crea contextos para el aprendizaje y los estudiantes colaboran entre ellos para compartir conocimientos y resolver problemas. El enfoque constructivista fue desarrollado por los psicólogos europeos Vygotsky y Piaget y lo practicaron Steiner, Montessori y Malaguzzi (Steels, 2015b; Wenjie, 2019).

Además de los MOOC, este artículo tiene en cuenta distintos ejercicios vocales especiales, como la ilustración, aplicación, percepción e imitación de la voz. La evaluación de la voz puede hacerse de forma subjetiva (percibida por el profesor) u objetiva (mediante la visualización de la estructura y el movimiento de las cuerdas o pliegues vocales; Orhon & Malkoç, 2022). En la actualidad, las tecnologías para la enseñanza del canto son muy diversas, y abarcan desde técnicas de canto y tecnologías para el entrenamiento vocal en distintos estilos a tecnologías informáticas, incluidas las remotas, y ejercicios fonopédicos (Ovcharenko et al., 2020). Los estudiantes mostraron interés en las técnicas vocales desarrolladas por los docentes americanos Seth Riggs y Catherine Sadolin (Chandler, 2014). Seth Riggs ayudó a muchos cantantes famosos con sus voces. Su método denominado speech-level singing se centra en emancipar la voz y desarrollar la confianza en sí mismo (Hoch, 2018). El aspecto principal es que la voz suene equilibrada y solo hay que incluir los ejercicios para el desarrollo de la técnica vocal cuando el vocalista puede emitir claramente cada nota en posición de habla y a un ritmo moderado (Ovcharenko et al., 2020). El método Catherine Sadolin consta de cuatro fases (Glindemann, 2021). La primera fase se centra en la resistencia respiratoria del sonido, abriendo la epiglotis y la sección laríngea de la faringe. Esto le confiere resonancia y previene el bloqueo de los músculos labiales. En la segunda fase, es importante dominar el canto neutro, el sonido semi metálico y el sonido metálico. La tercera fase consiste en enseñar a colorear el sonido. La fase final está diseñada para dominar el estilo individual del vocalista, influido por sus características anatómicas y su temperamento.

Revisión de la literatura

Más allá del debate, la educación musical debe adaptarse a las tendencias existentes en la era de la información. La música forma parte integral de la sociedad. Mejora las habilidades cognitivas y emocionales (Vuust & Kringelbach, 2010), y las tendencias observadas en la industria musical impulsan al primer plano a las tecnologías de entrenamiento vocal (Murillo, 2017). Asimismo, la tecnología puntera en el aprendizaje musical facilita que se impartan las clases de una forma atractiva para las nuevas generaciones de estudiantes (Ruthmann, 2013). En el contexto de la formación vocal, las aplicaciones de los teléfonos móvil contribuyen a mejorar el sistema existente para el desarrollo de las habilidades de canto e interpretación (Arinushkina, 2017). Las herramientas digitales han marcado una diferencia en el aprendizaje vocal creando recursos que brindan nuevas oportunidades a estudiantes y músicos para conectar entre ellos, compartir y mejorar sus habilidades (Wash, 2019). La posibilidad de dar vida a la música a través de las tecnologías de la información está cambiando la creatividad musical. Con la tecnología de la información están surgiendo nuevos escenarios de aprendizaje (Bolívar-Chávez et al., 2021). Se han desarrollado sitios web para el aprendizaje vocal en todo el mundo, dirigidas a distintos grupos etarios (Neokleous, 2015). El contenido del curso no versa únicamente sobre a rígidas exigencias de conocimientos sino sobre componentes interesantes incluidos para hacer el aprendizaje menos monótono (Pérez-Gil et al., 2016). Como componente del aprendizaje digital, el aprendizaje interactivo no solo ha sido ampliamente aceptado sino que durante largo tiempo se ha considerado un foco importante del aprendizaje (Xu & Zhai, 2022). En este punto, los formatos digitales de aprendizaje están influyendo positivamente en el desarrollo de competencias vocales clave, pero no son suficientes para alcanzar el dominio de la competencia vocal (Birch, 2017).

La transición hacia métodos interactivos de enseñanza, con el uso de tecnologías innovadoras en entornos de enseñanza y aprendizaje, resultó en una mayor confianza en las herramientas de artes visuales y de enseñanza más avanzadas. Es uno de los logros más importantes en la mejora de la eficacia y eficiencia del aprendizaje (Talan, 2020). Las innovaciones tecnológicas permiten a los estudiantes de canto utilizar cada vez más aplicaciones especiales y crear entornos de aprendizaje de calidad (Magalhães et al., 2018). De acuerdo con entornos de aprendizaje y desarrollos educativos específicos para cada país, se utilizará la plataforma WWW para crear una plataforma de aprendizaje musical y artístico (Demerdzieva & Pop-Jordanova, 2015).

Las clases en línea pueden considerarse un método de educación a distancia, activado en el periodo de restricciones por la pandemia de COVID-19, y para la difusión de materiales de clase adicionales en las paredes académicas (Sharov et al., 2021). Se considera que combinando la enseñanza tradicional con características de la nueva era, como los MOOC (incluyendo video clips en una clase académica, por ejemplo), se pueden lograr resultados óptimos: comparación, análisis e imitación por parte de los estudiantes, difíciles de alcanzar únicamente con métodos tradicionales de impartir clase (Liu, 2020). Además de la enseñanza en el aula, los MOOC pueden ofrecer una preparación más amplia para la educación musical de los estudiantes después de las clases, puesto que contiene suficiente información para satisfacer las necesidades de los estudiantes (Sugumaran et al., 2020). Por ejemplo, Stefanic (2014) propuso un MOOC creado a través de la plataforma Canvas Network para incentivar la participación de los estudiantes en actividades creativas. El curso denominado What is music? (¿Qué es la música?) es una versión modificada de un curso de grado en línea e incluye herramientas para medir los constructos del modelo Webster del aprendizaje (Stefanic, 2014).

El enfoque didáctico en el aprendizaje vocal se centra en mejorar las habilidades musicales y la comprensión musical de los estudiantes (Aribi et al., 2013). Las tendencias actuales abordan el fomento del entusiasmo y la proactividad en el aprendizaje musical en instituciones educativas de todo el mundo (Xu & Zhai, 2022). A su vez, la organización del aprendizaje puede ajustarse según el contexto y el estatus, que incluye diversos ejercicios que transforman positivamente el proceso de aprendizaje adoptando una gama más amplia de enfoques (Pérez-Gil et al., 2016).

La música, en sus diversas formas, es la forma artística más asequible. La popularidad de la música y el canto como forma de entretenimiento y de creación proactiva es obvia. El vínculo entre la música y las artes visuales se conoce desde hace mucho tiempo (Chambers, 2020). El color tonal es uno de los elementos musicales básicos. El compositor integra el contraste y la complementariedad de los sonidos tonales de la música orquestal utilizando distintos instrumentos para expresar una amplia gama de estados de ánimo. El color tonal también surge de los diversos patrones dinámicos y registros que posee cualquier instrumento (Kennedy, 2020). A la voz del intérprete puede aplicársele un principio similar. Un artista puede transmitir el proceso de creación de un estado de ánimo en las artes visuales utilizando una determinada gama de colores en función de sus preferencias. Existen muchas maneras de crear un estado de ánimo en las artes visuales, como en la música, pero la elección de color puede ser la principal herramienta de la que dispone un artista para crear un estado de ánimo determinado. Lo mismo sucede a los intérpretes cuando interpretan una composición musical (Kennedy, 2020).

Según los investigadores, la música y el arte, especialmente la pintura, están estrechamente vinculados (Higgins, 2020). El entorno en el que convergen la música y el arte puede determinar todo el proceso creativo. Factores contextuales como el color, la luminosidad o la oscuridad, el olor o el sonido pueden evocar distintas emociones y sentimientos en las personas. Por tanto, estas experiencias sensoriales se integran en el proceso creativo e influyen en la obra de arte, en el color de la voz. La evidencia sugiere que cuando cierto tipo de música y de pintura ocurre en un mismo entorno, el resultado de la pintura será distinto, lo que implica una conexión directa entre música y artes visuales (Higgins, 2020).

Las instituciones educativas deben estructurar sus respectivos entornos de aprendizaje, programas académicos y procesos de enseñanza y aprendizaje para satisfacer las necesidades de la próxima generación y adaptarse a estilos de aprendizaje cambiantes y a las nuevas tecnologías en la industria vocal. Debido a las herramientas interactivas de los actuales entornos de aprendizaje, es esencial identificar métodos y desarrollar estrategias que respalden un aprendizaje sinérgico como el método pionero de enseñanza demandado por los estudiantes (Talan, 2020). La combinación de herramientas multimedia y artes visuales puede facilitar una mejor ejecución de un programa de entrenamiento vocal. Este programa alcanza más allá de la mera enseñanza de habilidades vocales y permite a los estudiantes comprender la verdadera naturaleza del canto, combinando de forma fluida la interpretación vocal y musical y mejorando el acompañamiento (Sataloff, 2020). La percepción de los educadores de lo que constituye una buena instrucción vocal debe alinearse con sus ideales de la instrucción musical en general (Ferm Thorgersen et al., 2016). Pese a las distintas creencias y contextos culturales para construir la identidad profesional de un docente, es extremamente importante comprender la selección de recursos para el entrenamiento vocal (Partti et al., 2015).

Definición del problema

Este artículo se centra principalmente en alcanzar un conocimiento más profundo de la efectividad de los ejercicios desarrollados con herramientas de las artes visuales y una aplicación de entrenamiento vocal, medir el efecto de los ejercicios desarrollados frente a un grupo de control que no realizó esas actividades adicionales. Antes de iniciar el estudio, se formularon los siguientes objetivos de investigación:

Comparar el rendimiento de los estudiantes del grupo de control, Grupo A (clases impartidas según el programa académico tradicional del centro educativo) y el Grupo B (con el uso adicional de los ejercicios desarrollados) aplicando los criterios generales de evaluación.

Materiales y métodos

El estudio adoptó un plan basado en los efectos de una intervención educativa específica, centrada en un programa para desarrollar las competencias vocales haciendo uso de ejercicios desarrollados con herramientas de las artes visuales. Este artículo se estructura en forma de informe sobre un análisis exploratorio de los resultados de las evaluaciones previa y posterior a la intervención, ambos cuantitativos y mediante análisis estadísticos para medir la eficacia del plan de acción desarrollado.

El estudio hizo uso de un curso tipo MOOC (cursos en línea masivos y abiertos). El curso incorporó clases grabadas en vídeo o audio, lecturas, problemas, ejercicios en línea, exámenes módulos de aprendizaje interactivo y la interacción con otros estudiantes y miembros del profesorado (Chai, 2021). El MOOC tiene una estructura relativamente completa y cuenta con objetivos curriculares, un coordinador, un tema, un calendario y tareas asignadas. La modalidad de cursos MOOC constituye una forma abierta de aprendizaje sin restricciones en cuanto al número de participantes, horarios o lugar de estudio. Todos los recursos y la información del curso están disponibles de forma abierta y se distribuyen a través de Internet (Lu, 2015).

Diseño de investigación

Antes de iniciar la intervención (enero de 2021) y dos días después de su fin (a finales de junio de 2021), todos los participantes fueron sometidos a evaluación en el aula aplicando criterios específicos de evaluación (CEE). Tras la intervención, se aplicaron también criterios generales de evaluación (CGE) que incluyeron la evaluación de las tareas realizadas en clase, en casa, la evaluación modular, el trabajo en equipo y un examen final.

Los CEE incluyeron el rango vocal, la clasificación de la voz y su versatilidad. Todos los estudiantes tardaron aproximadamente 40 minutos en completar la evaluación. Cada uno de ellos hizo una demostración de sus habilidades vocales.

Rango vocal. Este criterio de evaluación se centra en el conocimiento del estudiante sobre su propio rango vocal, en el que sitúa su canto y se siente más cómodo. Conocer el tipo de voz es esencial para seleccionar los temas que interpretar. El rango vocal puede describirse mediante los cuatro niveles de un coro: soprano, alto, tenor y bajo, así como sus respectivas variaciones: mezzosoprano, barítono y contralto. El rango vocal fue evaluado por el preparador vocal. Cada estudiante tenía que seleccionar su rango de voz (en el que se desenvolvía mejor) para interpretar una composición aleatoria y sin conocimiento previo. El rango vocal se puntuó sobre una escala de 20 puntos, sustrayendo un punto por cada nota errónea.

Clasificación de la voz. Para ampliar el registro y el rango vocal, es necesario ser capaz de moverse entre ellos registros más altos y los más bajos. Con frecuencia, las notas más altas y las más bajas pueden plantear dificultades a los intérpretes. Sin embargo, con una clasificación precisa de la voz y utilizando una voz distinta, el intérprete puede utilizar un registro más alto o más bajo, lo que le facilita más de un tipo de voz en función de su rango más amplio. La puntuación se basó en una escala de 20 puntos, penalizando las notas mal interpretadas. Esta prueba iba acompañada de un piano.

Versatilidad vocal. La voz cantada es única y pese a que un intérprete puede cantar de la misma forma que otro, eso no significa que tengan el mismo estilo. La mayoría de los intérpretes identifican un tipo de canción con la que se sienten cómodos y se ciñen a el porque saben que se adapta bien a su rango de voz. Sin embargo, se espera que un intérprete profesional utilice su voz de formas distintas, aprenda nuevos sonidos y distintos géneros. La finalidad de la tarea era facilitar a los estudiantes una composición vocal distinta del género y estilo a los que estaban acostumbrados (por ejemplo, un mezzosoprano debe interpretar un tema pop y una composición de jazz en su propia tesitura). De nuevo, de la puntuación máxima de 20 puntos se penalizaron las notas erróneas.

El estudio se desarrolló durante un periodo de seis meses, cuando los estudiantes acudían a sus clases vocales habituales, según el currículum, y los grupos recibieron clases adicionales en función del sistema desarrollado. Los participantes de los grupos B recibieron un curso MOOC de una hora, impartido por sus preparadores vocales. Se informó a los estudiantes de que podían formular preguntas a sus instructores sobre cualquier aspecto del curso. Se descargó el MOOC a los ordenadores del aula para que los estudiantes lo utilizasen con libertad. Los estudiantes del grupo B pudieron instalar el curso en sus ordenadores personales para utilizarlo de forma remota. Hacia el final del estudio (junio 2021), los estudiantes habían completado las 29 lecciones del programa.

Además del MOOC, los estudiantes del Grupo B utilizaron otros ejercicios especiales, como factor influyente en este estudio, en sinergia con herramientas de las artes visuales, entre se incluyeron las siguientes (Figura 1):

(1) Control tonal. El control del propio tono es uno de los aspectos más importantes de la competencia vocal (Tursunbaevna, 2021). Los cambios de tonalidad, la pasión, los tropiezos o la pérdida de equilibro en ciertas notas se consideran una pérdida de control vocal y son un claro signo de incompetencia. Esta parte incluye prácticas de respiración, tarareos y vibraciones labiales.

(1.1) Respiración. La respiración es una parte importante del canto (Barbosa et al., 2020). Un simple ejercicio de respiración puede ayudar a ser más consciente y controlar mejor la respiración. Siéntese con la espalda erguida, los pies en el suelo y los hombros rectos. Ponga una mano sobre el estómago e inhale. Mientras inhala, sienta como se extienden el estómago y el pecho. Durante la exhalación, el movimiento cambia. El músculo abdominal horizontal, denominado diafragma, controla este movimiento, extendiéndose y contrayéndose para dejar entrar y salir el aire de los pulmones. Durante la inhalación, asegúrese de que la parte superior del cuerpo permanece estática. No deje que los hombros ni el pecho asciendan. Los únicos movimientos deben ser los del abdomen y de las costillas, hacia afuera y hacia adentro, extendiéndose durante la inhalación y contrayéndose durante la exhalación. Durante esta respiración, los estudiantes se situaban frente a una imagen del mar y se les invitó a centrarse en la sensación del movimiento de las olas acercándose a la Costa para después retroceder. Una de las imágenes utilizadas en este ejercicio, por ejemplo, fue Paisaje marino cerca de Les Saintes-Maries-de-la-Mer, de Van Gogh.

(1.2) Tarareo. El intérprete debe controlar su tono de voz. Tararear utilizando distintos tonos es un buen ejercicio de calentamiento. Hay que empezar con un tono bajo, sintiendo la vibración baja en el pecho. Después, se va subiendo el tono del sonido, sintiendo el ascenso de las vibraciones en el pecho. Incremente el tono de nuevo, sintiendo la vibración en el cráneo y en la cavidad nasal. Repita el ejercicio en orden inverso, pasando de frecuencias altas a frecuencias bajas. Tras un par de minutos, abriendo la boca, practique distintas escalas, escogiendo diferentes sonidos (Mezzedimi et al., 2020). Se utilizaron imágenes asociadas a los sonidos. Durante la tarea, se situaron distintas obras pictóricas frente a los estudiantes, como la Madonna Sixtina de Rafael y el Cuadrado negro de Kazimir Malevich.

(1.3) Vibraciones labiales. Las vibraciones labiales ayudan a relajar los labios y calentar las cuerdas vocales. Comience con una inhalación y exhalación completas. Los labios vibrarán a medida que el aire pasa entre ellos. Debe concentrarse en controlar su respiración con el diafragma, no con los labios. Estos deben estar totalmente relajados. Después puede añadir sonido a la vibración labial. Este ejercicio le ayudará a coordinar su respiración y las cuerdas vocales para controlar mejor la voz (Orhon & Malkoç, 2022).

(2) Ejercicio de potencia vocal. La voz puede producir al menos 325 sonidos distintos. Existen más nervios en los músculos de la laringe que en cualquier otro músculo del cuerpo, excepto los ojos, de modo que la voz requiere ejercitar al máximo su potencia. Esta parte incluye ejercicios en los que se repite 10 veces cada ítem en cada sesión.

(2.1) Desarrollo de la resonancia. La voz crea un sonido claro y luminoso, con una aproximación pura de resonancia que sonará bien y se proyectará fácilmente. Era esencial emitir el tradicional ‘m-m-m’ por todo el rango vocal, de bajo a medio y después al rango alto y vuelta a empezar (Guzman et al., 2020).

(2.2) Flexibilidad y coordinación vocal. A mayor volumen, ascienda y descienda por todo su rango vocal. Con más volumen, pero sin gritar, los estudiantes deben cantar los sonidos derivados de las imágenes asociadas con animales o fenómenos naturales. Comenzando por el rango medio, los estudiantes tenían que producir distintos sonidos, altos o bajos, haciendo descender varias veces su rango vocal y empezando por arriba o por abajo cada vez (Guzman et al., 2020). En este ejercicio se utilizaron distintas obras de arte, como Tigre en una tormenta tropical de Henri Rousseau, o Ulises y las sirenas, de John William Waterhouse.

(3) Compás uniforme. Muchos intérpretes tienen problemas con su sentido del ritmo, por lo que el uso de un metrónomo ayuda a reducir esta dificultad durante la interpretación.

(3.1) Metrónomo lento. El metrónomo se fina en un tempo lento y el estudiante puede ver un cuadro de temática tranquila, como los Nenúfares de Claude Monet. El estudiante tiene que elegir una canción e interpretarla al compás establecido por el metrónomo. La práctica vocal con un metrónomo ayuda a mantener un tempo constante hasta que el estudiante aprende a encontrar y mantener el ritmo de forma natural (Masters, 2018).

(3.2) Metrónomo rápido. El metrónomo se fija en un tempo rápido. El estudiante contempla un cuadro de temática dinámica como, por ejemplo, El último día de Pompeya, de Karl Briullov. El estudiante tiene que elegir un tema e interpretarlo al compás de un metrónomo rápido (Masters, 2018).

(4) Revisión de errores y debilidades. Esta parte implica cantar y grabar piezas aleatorias con las que el estudiante no está familiarizado, sin haberlas practicado. Después, se revisan los errores con el instructor y se comparan con la versión original, con el estudiante liderando la evaluación. Este análisis podría determinar si el rango vocal es demasiado débil, si existen errores en las notas musicales o si la respiración era demasiado corta. Conocer estas limitaciones podría ayudar a identificar áreas problemáticas en las que trabajar e incrementar el interés del estudiante. En función de los errores, podrían utilizarse distintas prácticas como las indicadas en estas líneas.

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Figura 1.

Ejercicios especiales para el Grupo B.

El aprendizaje de los métodos especiales descritos para el ejercicio vocal con elementos de las artes visuales es una prioridad en el desarrollo de las competencias musicales. Estos métodos se incluyeron en distintos conjuntos de herramientas creados por los autores bajo distintas influencias y puestos en práctica por los docentes y preparadores de los centros educativos que participaron en este estudio. Los participantes del Grupo B estudiaron con el programa desarrollado. Estudiaron cada parte durante un mes y medio. En cada grupo había cinco personas con un docente o preparador por grupo. En total, participaron cuatro docentes o preparadores. Todas las actividades fueron cuidadosamente preparadas y planificadas por el docente que llevó a cabo la investigación basándose en su experiencia profesional y creencias personales que ponían de relieve los derechos de los estudiantes a contribuir a sus experiencias musicales en contextos muy variados. Las ideas para los programas desarrollados se basaron en la experiencia profesional de los autores.

Al final del estudio, además de los criterios específicos de evaluación, el preparador vocal de cada universidad llevó a cabo una evaluación general de los grupos en función del programa académico aceptado en ese momento. Se otorgaron puntuaciones a la interpretación vocal sobre una escala de 100 puntos, aplicando un sistema de cinco niveles: 100–90: excelente, 89–90: Bien, 79–70: mediocre, 69–60: satisfactorio y por debajo de 60: insatisfactorio. Los criterios de evaluación eran los siguientes: trabajo en el aula, tareas en casa (estudio independiente), evaluaciones modulares (interpretación de una pieza vocal, según el currículum), trabajo en equipo (interpretación de piezas vocales en grupo), exámenes finales.

Resultados

Discusión

La música y el arte están estrechamente relacionados, como validan numerosos estudios sobre música, psicología y arte (Chambers, 2020; Higgins, 2020; Kennedy, 2020). El género musical que escucha un artista mientras pinta influye en el subconsciente y cambia su estado de ánimo, de modo que la pintura refleja la música que el artista escuchaba mientras pintaba. El vínculo entre la música y las artes plásticas no debería ser ignorado o descartado, sino que es esencial aceptar esa relación entre ambos campos artísticos (Higgins, 2020). En la mayoría de los estudios comentados, la conexión entre música y artes visuales se explora en la influencia de la música en el artista y no en la influencia de las obras de arte en el compositor o el intérprete. Sin embargo, Shank (2003, p. 397, en inglés) describe la conexión entre interpretación musical y arte visual, y demuestra la influencia positiva que este género del arte ejerce en las habilidades musicales, como se sugiere también en el presente estudio.

En China, los investigadores se han centrado en encontrar soluciones tecnológicas para mejorar y rediseñar la educación musical, abordando el desarrollo de las habilidades vocales fundamentales mediante el uso de dispositivos móviles (Shi, 2021). También se ha desarrollado un simulador que facilita la visualización en tiempo real para evaluar los logros y los errores en el entrenamiento de la voz (Zhang, 2021). Investigaciones recientes (Nunez et al., 2021; Ritchie & Sharpe, 2021; Romanova et al., 2020) demuestran un interés creciente en el uso de entornos interactivos para la preparación vocal. Esto corrobora la relevancia de este tipo de estudios, y los resultados ponen de relieve la necesidad de integrar tecnologías innovadoras en los centros de educación superior para garantizar la calidad del aprendizaje, como aquí se sugiere.

Múltiples estudios corroboran la idea de que los beneficios aportados por las herramientas digitales en la educación musical incluyen recursos que brindan a todos los estudiantes la oportunidad de mejorar sus habilidades musicales (e.g., vocales), como se ha demostrado en estudios previos (Shi, 2021; Wash, 2019). Los programas para el aprendizaje continuo son un ejemplo de este tipo de tecnología en la educación musical (Nart, 2016). Los estudios que hemos mencionado demuestran la eficacia de los programas o aplicaciones especiales para mejorar la calidad de la educación musical. Estos resultados concuerdan totalmente con los datos descritos en el presente estudio, lo que apunta a la necesidad de incluir entornos interactivos en el sistema tradicional de educación musical.

Los investigadores creen que la instrucción musical y vocal debe ampliarse aplicando enfoques pedagógicos contemporáneos con programas innovadores para el desarrollo de las habilidades interpretativas, con un enfoque personalizado centrado en el estudiante (Chen et al., 2019). El programa de intervención desarrollado en este estudio apoya esta idea, puesto que una de sus partes se centra en la revisión de errores con el formador, pero se sigue concediendo el liderazgo al estudiante.

Hemos afirmado que el uso de los MOOC abre nuevas oportunidades para el desarrollo de la educación musical (Shu, 2018). Mientras que en la enseñanza tradicional, los docentes desempeñan un papel activo y los estudiantes uno pasivo, el uso de los MOOC requiere la activación del estudiante (Liu, 2020). Los MOOC constituyen un recurso de aprendizaje interesante, con una buena relación coste-eficacia, y ofrecen, en parte, una solución al problema de la competencia docente (Liu, 2020; Sharov et al., 2021). Los estudiantes confirman la viabilidad de los MOOC, su apertura, flexibilidad y accesibilidad (Liu, 2020). Los resultados de este estudio corroboran en general el impacto positivo del enfoque basado en los MOOC en la preparación vocal. Al mismo tiempo, no debemos olvidar que la mayor parte de los MOOC disponibles en Internet en el campo de la educación musical son vídeos basados en clases tradicionales, de forma que la calidad de las lecciones tradicionales sigue siendo alta. Además, entre las debilidades de la modalidad MOOC se incluye la escasa organización y motivación de los estudiantes, la ausencia de comunicación en tiempo real, problemas técnicos y el cumplimiento de la honestidad académica (Sharov et al., 2021). Según los autores, el enfoque combinado utilizado en este estudio, en el que las MOOC son un suplemento a la enseñanza tradicional, es una solución a las debilidades de esta modalidad, al menos en parte.

Se espera que los estudiantes participen en actividades extracurriculares fuera del horario escolar, haciendo un uso exhaustivo de una tecnología multimedia puntera (Dong et al., 2014). El enfoque de la educación musical podría racionalizarse y agilizarse, en la medida de lo posible, aprovechando el sistema existente de educación musical y mejorando las habilidades de los estudiantes desarrollando un enfoque único. De este modo se mejorará también la capacidad de los estudiantes para crear música, incluyendo innovaciones y técnicas interpretativas que contribuirán a desarrollar talentos (Elsaid & Wu, 2019; Yang, 2021). Estos estudios sugieren la necesidad de desarrollar nuevos sistemas de aprendizaje especiales, y validan también la necesidad urgente de métodos eficaces de enseñanza (como en el estudio que aquí se describe).

Conclusiones

Las puntuaciones CGE más bajas correspondieron a los grupos A, que recibieron una formación vocal tradicional sin el programa de intervención (72.2). Los estudiantes de los grupos B, que hicieron uso del MOOC y de los ejercicios vocales desarrollados, obtuvieron una puntuación media de 79.0, un 8.6% más alto que el grupo control. Estos datos apuntan a la eficacia del MOOC y de los ejercicios desarrollados para el desarrollo de las habilidades vocales de los estudiantes.

La evaluación CEE posterior del grupo A no mostró mejoras en las habilidades musicales de los participantes según los criterios de evaluación, lo que sugiere que el sistema educativo tradicional no desarrolla algunas habilidades vocales. Sin embargo, la evaluación CEE del grupo B muestra puntuaciones más altas en los tres criterios de evaluación tras la intervención en la que los participantes ejercitaron sus habilidades vocales mediante el MOOC y los ejercicios desarrollados. Las puntuaciones CEE y CGE mantenían fuertes correlaciones.

Este estudio tiene valor práctico y es importante para futuras investigaciones, puesto que demuestra la eficacia de los ejercicios desarrollados y de los MOOC en el contexto de la preparación vocal. El canto requiere una práctica intensa. Este artículo demuestra claramente que las herramientas multimedia y los ejercicios vocales adicionales en combinación con las artes visuales contribuyen a mejorar el rendimiento. Los resultados de esta investigación pueden aplicarse en diversas áreas más amplias, especialmente en programas académicos y en investigaciones realizadas en China y en todo el mundo. Otros aspectos importantes incluyen fomentar el desarrollo de estrategias eficaces para mejorar las habilidades vocales de los estudiantes y demostrar la relevancia y adecuación de los programas especiales de entrenamiento vocal para su inclusión formal en los programas académicos relevantes. Es igualmente importante analizar los efectos independientes del programa de intervención y de la aplicación desarrollada.