Diagnostic Accuracy of the Disturbed Sleep Pattern in Patients with Acute Coronary Syndrome

Abstract

OBJECTIVE

To clinically validate the nursing diagnosis, disturbed sleep pattern (00198), in patients with acute coronary syndrome.

DATA COLLECTION

A clinical validation study using the patient history, Visual Analog Sleep scale, and diagnostic inference. Accuracy techniques were performed.

SYNTHESIS OF DATA

There were 75 patients: 76.00% were men, and 82.66% had a myocardial infarction. The defining characteristic, changes in sleep pattern, presented a sensitivity of 0.900 and specificity of 0.9714.

CONCLUSION

Changes in sleep pattern was a predictor of the nursing diagnosis.

IMPLICATIONS FOR PRACTICE

Results will contribute to the identification of sleep disturbances, by nurses, emphasizing the importance of improving sleep during hospitalization.

OBJETIVO

Validar clinicamente o Diagnóstico de Enfermagem Padrão de Sono Prejudicado (00198) em pacientes com Síndrome Coronariana Aguda.

MÉTODOS

Estudo de validação clínica, utilizando Histórico de Enfermagem, Escalas Visuais Análogas do Sono e inferência diagnóstica. Realizada medidas de acurácia.

RESULTADOS

75 pacientes, 76,00% homens e 82,66% com Infarto do Miocárdio. A característica definidora Alteração do Padrão de Sono teve 0,900 de Sensibilidade e 0,9714 de Especificidade.

CONCLUSÕES

Alteração do padrão de sono foi preditora do diagnóstico de enfermagem.

IMPLICAÇÕES PARA A PRÁTICA

Contribuirá na identificação de distúrbios do sono, pelos enfermeiros, ressaltando a importância da melhoria do sono durante a internação.

Keywords

Acute coronary syndrome nursing diagnosis sleep Sono Síndrome Coronariana Aguda Diagnóstico de Enfermagem Estudos de Validação Processo de Enfermagem

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References

Alcántara

Peacock

Davidson

K. W.

Hiti

Edmondson

(2014). The association of short sleep after acute coronary syndrome with recurrent cardiac events and mortality. International Journal of Cardiology, 171(2), 1–5. https://doi.org/10.1016/j.ijcard.2013.11.135

Andrechuk

C. R. S.

Ceolim

M. F.

(2015a). Sleep quality in patients with acute myocardial infarction. Texto & Contexto-Enfermagem, 24(4), 1104–1111. https://doi.org/10.1590/0104-0707201500002970014

Andrechuk

C. R. S.

Ceolim

M. F.

(2015b). Excessive daytime sleepiness in patients with acute myocardial infarction. Acta Paulista de Enfermagem, 28(3), 230–236. https://doi.org/10.1590/1982-0194201500039

Andrechuk

C. R. S.

Ceolim

M. F.

(2016). Sleep quality and adverse outcomes for patients with acute myocardial infarction. Journal of Clinical Nursing, 25(1-2), 223–230. https://doi.org/10.1111/jocn.13051

Araújo

D. F.

Araújo

E. R. M.

Silva

M. R. V.

Silva

N. C.

Guimarães

M. S. O.

Neta

F. L. A.

(2014). Clinical and epidemiological profile of patients with acute coronary syndrome. Revista de Enfermagem da UFPI, 3(2), 78–84. https://doi.org/10.26694/reufpi.v3i2.1895

Barreto

L. A.

(2011). Importância da percepção do paciente sobre diagnóstico e terapêutica da doença. Revista Neurociências, 19(2), 194–195. https://doi.org/10.4181/RNC.2011.19.194

Bergamasco

E. C.

(2005). Adaptação e validação de um instrumento para avaliar o sono em pacientes cirúrgicos (Dissertação de mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo, Brasil.

Botelho

M. T. S.L.

Correia

M. D. L.

Manzoli

J. P. B.

Costa

P. C. P.

Duran

E. C. M.

(2019). Capacitação de enfermeiros para coleta de dados em estudos de validação clínica de diagnóstico de enfermagem. In Herdman

T. H.

Napoleão

A. A.

Lopes

C. T.

Silva

V. M.

(Eds.), PRONANDA Programa de Atualização em Diagnósticos de Enfermagem: Ciclo 7 (pp. 135–174). Porto Alegre, Brazil: Artmed Panamericana.

Brazil, Ministério da Saúde . (2016). Sistema de Informações Hospitalares do Sistema Único de Saúde (SIH/SUS) . Retrieved from http://tabnet.datasus.gov.br/cgi/tabcgi.exe?sih/cnv/niuf.def

10.

Buysse

D. J.

(2014). Sleep health: Can we define it? Does it matter?. Sleep, 37(1), 9–17. https://doi.org/10.5665/sleep.3298

11.

Conselho Federal de Enfermagem (COFEN) . (2009). Resolução COFEN n° 358 de 15 de Outubro de 2009 . Dispõe sobre a Sistematização da Assistência de Enfermagem e a implementação do Processo de Enfermagem em ambientes, públicos ou privados, em que ocorre o cuidado profissional de Enfermagem, e dá outras providências. Retrieved from http://www.cofen.gov.br/resoluo-cofen-3582009_4384.html

12.

Costa

S. V. D.

Ceolim

M. F.

(2013). Factors that affect inpatients' quality of sleep. Revista da Escola de Enfermagem da USP, 47(1), 46–52. https://doi.org/10.1590/S0080-62342013000100006

13.

Da Silva

L. E. L.

deOliveira

M. L. C.

Inaba

W. K.

(2011). Factors interfering in sleep quality of hospitalized patients. Revista Eletrônica de Enfermagem, 13(3), 521–528. https://doi.org/10.5216/ree.v13i3.8900

14.

Da Silva

A. G. I.

Peixoto

M. A. P.

Brandão

M. A. G.

Ferreira

M. A.

Martins

J. S. A.

(2011). Nursing students' difficulties in the learning of diagnostics in nursing, in a metacognitive perspective. Escola Anna Nery Revista de Enfermagem, 15(3), 466–471. https://doi.org/10.1590/S1414-81452011000300004

15.

Dias

D. S.

Resende

M. V.

Diniz

G. C. L. M.

(2015). Patient stress in intensive care: Comparison between a coronary care unit and a general postoperative unit. Revista Brasileira de Terapia Intensiva, 27(1), 18–25. https://doi.org/10.5935/0103-507X.20150005

16.

Dror

(2011). The paradox of human expertise: why experts can get it wrong. In Kapur

, and Pascual-Leone

Ramachandran

V. S.

(Eds.), The paradoxical brain (pp. 177–188). Cambridge, UK: Cambridge University Press.

17.

Herdman

T. H.

Kamitsuru

(Eds.). (2014). NANDA international nursing diagnoses: Definitions and classification, 2015-2017. Oxford, UK: Wiley-Blackwell.

18.

Herdman

T. H.

Kamitsuru

(Eds.). (2018). NANDA international nursing diagnoses: Definitions and classification, 2018-2020. New York, NY: Thieme Publishing.

19.

Hospital Sírio-Libanês. Protocolo de Síndrome Coronariana Aguda (SCA) (2013). Infarto com supradesnivelamento de ST e Angina Instável. Retrieved from https://www.hospitalsiriolibanes.org.br/institucional/gestao-da-qualidade/Documents/protocolo-sca.pdf

20.

Hradesky

J. L.

(1989). Productivity & quality improvement: A pratical guide to implementing statistical process control. New York, NY: McGraw-Hill.

21.

Ibáñez

Silva

Cauli

(2018). A survey on sleep assessment methods. Peer J, 6, e4849.

22.

Knottnerus

J. A.

Buntinx

(2009). The evidence base of clinical diagnosis: Theory and methods of diagnostic research (2nd ed.). Hoboken, NJ: Blackwell Publishing.

23.

Lopes

M. V. O.

da Silva

V. M.

deAraujo

T. L.

(2012). Methods for establishing the accuracy of clinical indicators in predicting nursing diagnoses. International Journal of Nursing Knowledge, 23(3), 134–139. https://doi.org/10.1111/j.2047-3095.2012.01213.x

24.

Lopes

M. V. O.

Silva

V. M.

Araujo

T. L.

(2019). Métodos de pesquisa para validação clínica de conceitos diagnósticos. In Herdman

T. H.

Carvalho

E. C.

(Eds.), PRONANDA – Programa de atualização em Diagnóstico de Enfermagem – Conceitos Básicos (2nd ed., pp. 87–132). Porto Alegre, Brazil: Artmed Panamericana.

25.

Magalhães

F. M. N. M.

deJesus

S. A.

Gois

C. F. L.

LLapa-Rodríguez

E. O.

dos Santos

Marques

D. R. S.

, … Resende

G. G. S.

(2014). Evaluation of stressors to the patient in a cardiology intensive care unit. Enfermagem em Foco, 5(1/2), 8–12. https://doi.org/10.21675/2357-707X.2014.v5.n1/2.596

26.

Mashayekhi

Pilevarzadeh

Amiri

Rafiei

(2013). The effect of eye mask on sleep quality in patients of coronary care unit. Sleep Science, 6(3), 108–111.

27.

Matos

F. G. D. O. A.

Cruz

D. D. A. L. M.

(2009). Development of an instrument to evaluate diagnosis accuracy. Revista da Escola de Enfermagem da USP, 43(SPE), 1088–1097. https://doi.org/10.1590/S0080-62342009000500013

28.

Membrive

S. A.

Souza

L. P. S.

Donoso

M. T. V.

Silqueira

S. M. F.

Corrêa

A. R.

deMatos

S. S.

(2017). Characterization of stressors involved in hospitalization of patients in coronary unit. Revista Baiana de Enfermagem, 31(1), 1–11. https://doi.org/10.18471/rbe.v31i1.16552

29.

Müller

M. R.

Guimarães

S. S.

(2007). Impacto dos transtornos do sono sobre o funcionamento diário e a qualidade de vida. Estudos de Psicologia (Campinas), 24(4), 519–528. https://doi.org/10.1590/S0103-166X2007000400011

30.

Pereira

J. D. M. V.

Cavalcanti

A. C. D.

Lopes

M. V. O.

da Silva

V. G.

Souza

R. O.

Gonçalves

L. C.

(2015). Accuracy in inference of nursing diagnoses in heart failure patients. Revista Brasileira de Enfermagem, 68(4), 690–696. https://doi.org/10.1590/0034-7167.2015680417i

31.

Piegas

L. S.

Avezum

Á.

Guimarães

H. P.

Muniz

A. J.

Reis

H. J.

Santos

E. S. D.

, … Souza

R. D.

(2013). Acute coronary syndrome behavior: Results of a Brazilian registry. Arquivos Brasileiros de Cardiologia, 100(6), 502–510. https://doi.org/10.5935/abc.20130101

32.

Ravagnani

J. S.

Crivelaro

P. M. S.

(2010). Qualidade de sono e percepção da qualidade de vida dos profissionais de enfermagem de uma unidade de terapia intensiva. Lins, Brasil: Trabalho de Conclusão de Curso, Centro Universitário Católico Salesiano Auxilium.

33.

Santos

M. A. D.

Cruz

D. D. A. L. M.

Barbosa

R. L.

(2011). Factors associated to sleep pattern in heart failure patients. Revista da Escola de Enfermagem da USP, 45(5), 1105–1112. https://doi.org/10.1590/S0080-62342011000500011

34.

Schiza

S. E.

Simantirakis

Bouloukaki

Mermigkis

Arfanakis

Chrysostomakis

, … Siafakas

N. M.

(2010). Sleep patterns in patients with acute coronary syndromes. Sleep Medicine, 11(2), 149–153. https://doi.org/10.1016/j.sleep.2009.07.016

35.

Spagnol

G. L.

(2013). Validação de conteúdo de instrumento para o processo de enfermagem em enfermaria de cardiologia de um hospital universitário. Campinas, Brasil: Trabalho de Conclusão de Curso, Universidade Estadual de Campinas.

36.

Storti

L. J.

Servantes

D. M.

Borges

Bittencourt

Maroja

F. U.

Poyares

, … dePaola

A. A.

(2015). Validation of a novel sleep-quality questionnaire to assess sleep in the coronary care unit: A polysomnography study. Sleep Medicine, 16(8), 971–975. https://doi.org/10.1016/j.sleep.2015.03.014

37.

Tobaldini

Costantino

Solbiati

Cogliati

Kara

Nobili

Montano

(2017). Sleep, sleep deprivation, autonomic nervous system and cardiovascular diseases. Neuroscience & Biobehavioral Reviews, 74, 321–329. https://doi.org/10.1016/j.neubiorev.2016.07.004

38.

World Health Organization . (2017). Cardiovascular diseases . Retrieved from http://www.who.int/en/news-room/fact-sheets/detail/cardiovascular-diseases-(cvds)

39.

World Health Organization . (2018). Noncommunicable diseases (NCD) country profiles . Retrieved from http://www.who.int/gho/countries/bra.pdf?ua=1